A estatística Scan tem sido comumente usada para identificar conglomerados espaciais de fenômenos adversos a estudos epidemiológicos. Dentre os possíveis modelos, o Poisson e o Permutação Espaço-Tempo são adequados a dados de contagem e assumem na hipótese nula que a distribuição espacial do fenômeno é aleatória. Em estudos espaço-temporais a aleatoriedade é tratada como sendo o risco de ocorrência semelhante em todas as regiões independente do período de tempo. O presente estudo teve por objetivo avaliar o comportamento da estatística Scan para os modelos probabilísticos citados, realizando determinadas alterações na restrição populacional de cada um deles. Para efeito de análise, foram utilizados dados de homicídios por arma branca ocorridos no município de João Pessoa, PB, nos anos de 2001 a 2009. A partir desses dados buscou-se identificar possíveis padrões na ocorrência de homicídios no município e analisar o comportamento espaço-temporal do fenômeno, identificando as áreas de maior risco. Após comparar os mapas do ponto de vista epidemiológico, foi verificado que a estatística Scan utilizando o modelo Poisson com restrição de 7% da população apresentou melhores resultados. O modelo indicou a presença de conglomerados ao longo dos anos nas regiões norte e oeste do município.

Scan statistic has been generally used to identify spatial clusters derived from adverse phenomena, as well as from epidemiological studies. Poisson and Space-Time Permutation models are appropriate for counting data, where the null hypothesis assumes randomness in a space-time distribution of a phenomenon. In space-time studies randomness is seen as the same occurrence risk in every location, regarding (expected) time period. For analysis purposes, it was considered homicide data occurred in the João Pessoa city, Paraíba state, Brazil, by stabbing between 2001 and 2009. From these data, possible patterns in homicide occurrence were investigated and therefore, space-time behavior of the phenomenon was analyzed, identifying high risk areas. After comparing maps using an epidemiological approach, it was verified that Scan statistic using Poisson model, featuring 7% of the population restriction, had the best results. The model identified the presence of frequent clusters (recidivist clusters) over the years in the northern and western regions of the city.